传统暖通系统常被调侃为“温度机器”——要么过度制冷/制热造成能源浪费,要么依赖人工经验调节,难以适应动态变化的环境需求。智能化的不断渗透之际,传统的暖通自控系统(HVAC)正从“被动的响应”向“主动的预判”转变,逐步成为建筑的能效与舒适性的核心支撑。
依托于以万林科技的暖通自控系统为例,我们便可以看出,其所依托的技术底层并非简单的“传感器+控制器”的堆砌,而是通过对多维度的数据的融合与对其的深入的智能的算法的处理,让原本单一的设备的控制,得以实现从“单一的设备的控制”到“全局的协同的优化”的跃升。
万林科技的暖通自控系统之所以能在行业内脱颖而出,关键在于其“集成化设计+智能化算法”的双轮驱动。
传统暖通系统中,空调、新风、照明等子系统往往各自为政,控制数据互不相通,导致系统整体性难以保障。万林科技通过跨系统集成手段,将暖通设备与建筑光照、人员密度、温湿度等多源数据深度融合,构建统一的"建筑数字孪生模型"。基于会议室实时监测数据(如人数、窗户状态、室外光照等)的综合研判,系统智能调节运行模式:人员密集时自动增加新风量,阳光充足时智能降低制冷功率,真正实现"按需供能"的智慧化运行。
以其领先的AIoT的智能物联网技术为万林科技的核心的竞争力。凭借对历史的能耗数据、细致的对用户的行为习惯及周围的环境参数等多方面的深度的解析,我们就可以对控制的策略不断的加以优化,真正实现对用能的精准的管理。以某商业综合体项目为例,我们成功构建了智能节能系统:该系统不仅显著降低整体能耗(详见下节案例),更能智能规避无人时段的过度制冷现象。而通过对边缘计算的深度挖掘,我们也将能够在毫秒级的本地响应的基础上,通过对云端的相对的降低而又能对控制的稳定性都能做到较好的保证。
万林科技的暖通自控系统已在多个场景落地,其效果直观体现在“能效”与“舒适”两个核心指标上。
在能效层面,某医院项目应用后,暖通能耗降低30%以上,年节省电费超百万元;在舒适层面,通过实时监测室内温湿度、CO₂浓度等参数,系统可将室内温度波动控制在±0.5℃内,湿度维持在40%-60%的黄金区间,医护人员反馈“不再有闷热或干燥的不适感”。