一、传统空调的“尴尬”：人多的时候，降温总“慢半拍”

咱们去商场最直观的感受就是——饭点人挤人时，空调要么吹得不够凉（热得直擦汗），要么吹得太猛（冷得裹外套）。传统暖通系统就像“定时开关”：设定26℃就26℃，不管外面多晒、人多多少，温度雷打不动。但商场是“动态空间”——上午人少清静，中午午休人多爆满，晚上散场后又逐渐稀疏，固定温度根本跟不上需求。

这时候，暖通自控系统就成了商场的“温度小管家”，它能像“读心术”一样感知商场里的人气和环境，自动调整温度。那它到底怎么做到“人多的时候更及时降温”？咱们拆开聊聊。

二、暖通控制解决方案：让系统“看”见人，“算”准需求

要实现“按需调温”，核心是让系统“感知”两个关键信息：有多少人（客流密度）和当前环境状态（温度、湿度、二氧化碳浓度等）。万林科技的暖通控制解决方案，正是围绕这两点，用“多传感器+智能算法”让系统从“被动调温”升级为“主动预判”。

1. 先“看”清楚：多传感器“扫描”商场实时状态

万林科技的自控方案设计中，第一步是给商场装“智能眼睛”——在入口、通道、热门区域（如餐饮区、休息区）部署红外传感器、摄像头（非隐私角度）、温湿度传感器，甚至二氧化碳传感器。这些设备就像商场的“巡逻兵”，24小时收集数据：

红外传感器：数“人流量”，区分大人、小孩，避免把宠物或推婴儿车的家长误判为“空位”；

温湿度传感器：监测当前室温、湿度，判断是否需要降温或升温；

二氧化碳传感器：人越多，呼吸越集中，二氧化碳浓度越高，系统会提前预警“需要加强通风”。

举个例子：当餐饮区传感器检测到10分钟内客流增长30%，同时温度达到28℃（高于设定的26℃舒适线），系统会立刻判断“该降温了”。

2. 再“算”精准：AI算法让调温“不踩雷”

有了数据还不够，还得“聪明”地用数据。自控系统内置AI算法，能结合历史数据（比如周末下午3点餐饮区最挤）和实时数据，动态调整策略：

动态分区控制：商场里的区域需求不同——休息区人少但需要温暖，餐饮区人多又产热，系统会给不同区域“单独排期”。比如周末下午3点，餐饮区启动“快速降温模式”，10分钟内把温度从28℃降到25℃；而休息区保持24℃，避免过度制冷浪费能源；

提前预判降温：系统不是“等热了才降”，而是根据客流增长趋势“预判”。比如检测到入口处排队人数增多（可能5分钟后进入商场），系统会提前10分钟启动空调，让降温“跑”在需求前面；

节能不妥协：降温不是“越低越好”。系统会根据人体舒适温度范围（20-26℃）动态调整，比如老人多的区域温度偏上限（25℃），年轻人多的区域偏下限（24℃），既舒服又省电。

三、商用暖通系统的实际效果：人多的时候，降温又快又省

暖通控制解决方案，不是“纸上谈兵”，而是已经在多个商场落地验证。以某中部城市大型购物中心为例：

降温更及时：对温度的精准调控，不仅能及时地降低了饭点的高温环境（餐饮区的温度常常会随着客流的涌入而升高，甚至常常达30℃以上，使顾客感到“热得不敢多吃”),还能将10分钟的时间内把温度稳定在25℃左右，让顾客对我们餐饮的口味和服务都更有了新的感受，从而大大提升了顾客的满意度50%以上

能耗更省心：系统根据客流动态调节空调功率，非高峰时段自动降低制冷量，高峰时段精准发力。数据显示，该商场夏季空调能耗同比下降22%，一年节省电费超80万元；

体验更舒适：休息区不再“冷到打哆嗦”，餐饮区不再“热得冒汗”，连带孩子的家长都说：“现在带孩子来商场，不用来回找空调出风口了。”

这就是暖通自动化解决的魅力——用技术把“被动服务”变成“主动懂你”，让商场的温度跟着“人气”走，既舒服又省钱。

结语：商场的“温度自由”，藏在一套“会思考”的系统里

以前商场的空调是“按按钮”的，现在是“会看人、会算数”的。万林科技的暖通控制解决方案，通过多传感器感知+AI算法优化，让系统真正“读懂”了商场的“人气密码”，人多的时候降温更快、更精准，人少的时候节能更省心。