由“双碳”目标的驱动下学校作为能源重量级消耗者,其暖通系统的优化就成为绿色校园的建设关键环节和着力点。但传统的分散式供热模式却又存在着较大的能源浪费和管理粗放等一系列的问题,而通过对暖通自控系统的分时段的智能调节其运行的策略就能显著降低能耗。万林科技提供的节能方案,以物联网与AI算法为核心,为学校中央空调节能改造提供全生命周期解决方案,助力实现高效、环保的校园能源管理。
学校暖通自控系统由感知层、控制层和执行层构成。依托于实时温度、湿度感知,精确的把握了室内外环境参数为基础的;再通过数据按照预设的算法进行分析得出对应的分时段的控制策略;最后就通过变频的驱动器、智能阀门等设备对系统的运行状态都能实现动态的调节。例如,教学时段优先保障教室舒适度,非教学时段自动降低供暖水温,避免无效能耗。
负荷匹配优化:根据师生活动规律,系统将全天划分为教学、午休、夜间等时段,动态调整设备运行功率。例如,夜间仅维持基础供暖,减少30%以上的能源消耗。
行为浪费消除:通过智能监测,自动关闭无人区域的空调设备,解决“长明灯”“空转空调”等传统管理痛点。
气候自适应调节:结合室外气象数据,系统预测负荷变化并提前调整参数,避免过度制冷或供热,提升能源利用率。
物联网平台:整合水、电、气、热等子系统数据,形成全局能耗视图,打破传统能源管理的数据孤岛问题。
AI算法引擎:基于历史数据与使用规律,生成分时段控制策略。例如,根据教室人数密度自动调节新风量,降低15%-20%的通风能耗。
变频技术应用:为水泵、风机加装变频驱动器,使设备转速随负荷动态调整,避免满负荷运行,电能消耗显著降低。
某高校采用万林科技方案后,实现以下成效:
成本节约:通过分时段控制与热回收技术,能源成本降低10%-25%。
减排达标:碳排放减少15%-30%,助力学校完成国家能耗考核要求。
管理升级:运维成本下降12%,故障响应时间缩短至2小时内,实现楼宇级精细化管理。
随着“绿色校园”的建设趋势不断推进,学校暖通自控系统的分时段控制也就成为必然的选择,对学校的能源利用效率都能通过智能调节的运行策略来做出最优的调节,从而提高学校的能源利用效率。采用紧密融合物联网的感知层和AI智能层万林科技的节能方案手段,不仅为学校的中央空调节能改造提供了全生命周期的服务,更为学校高效、环保的校园能源的管理提供了强有力的保障。未来,随着技术进步,此类方案将进一步推动学校向智慧化、低碳化方向发展。