一、场景再现：节假日商业体空调系统的压力测试

以大型商业综合体的空调系统为核心的冷暖的舒适的环境才是真正的保障了顾客的舒适的体验。如春节、国庆、元旦等大型节假日商场的客流都十分拥挤，商场的内部热负荷也随之迅速上升。传统空调系统往往在人群密集后才开始调高制冷功率，导致室内温度骤升，体感闷热；而人流散去后又因系统响应滞后，造成室内过冷。不仅让消费者在体验上都感到“过时”了，还造成了不小的能源浪费，从而成为商业体的运营中一大痛点。

二、痛点剖析：传统空调管理为何难以应对突发人流？

响应滞后，调控被动：大多数的商业综合体都脱离了对实时的人流的动态感知，只能依靠人工的设定或固定的时间策略，常常将调控的动作都“慢半拍”。

能耗高企，节能乏力：面对夏季的“双峰”高负荷时期，许多商业用电的空调都长期高负荷的运行，造成了较大的电力浪费同时也增加了较大的运营成本。

区域差异大，舒适度不均：于各个区域的气温舒适度的差别较大，同一调度方案难以满足各个区域的个性化的需求，也就容易出现“有的区域太冷，有的区域太热”的情况。

但根源却在于传统的空调系统的“预判性调控”能力的匮乏，尤其是与人流的预测、能耗的分析等系统的联动的智能中枢的缺失。

三、解决方案：空调集中管理控制系统如何“未雨绸缪”？

凭借物联网、大数据的深度融合和人工智能的智慧推动，万林科技的空调集中管理控制系统已初步构建起一套具有“预判能力”的智能调控体系。

人流预测+负荷模拟，实现“预判性调控”

基于对商场的客流监控、节假日的排班、各类的营销活动等的大数据的挖掘与AI的精准预测，我们就能对未来2-4小时的的人流的变化趋势有一个比较准确的把握，从而对空调的运行策略提前做出相应的调整。

分区控制+动态调节，提升舒适度与节能效率

借助对不同区域的（如餐饮区的门票收缴、中庭的广告放映、影院的投影等）的精细的管理，使得我们的商场的管理工作更趋完善。实时对温湿度、CO₂的浓度等各项指标的动态监测与人流的密度的相互关联手段，动态的调整送风的量和温度的设定，既能实现区域的温度控制，又能避免了以往的“一刀切”等单一的、简单的调节方式，真正的实现了人与环境的和谐。

能源管理+自动优化，降低运营成本

在空调的集中管理控制系统的精准支撑，运营的工作人员就能以最直接的形式对能耗的分布、各个设备的运行状态等都有了最直观的把控，并通过系统自动优化冷热源调度，提高能源利用率，真正实现节能改造目标。

四、实际应用：真实数据验证系统效能

某大型购物中心接入空调的集中管理控制后，在节假日的高峰期就可将空调的温度的波动控制在±0.5℃以内，能够保证顾客的舒适度都明显的得到提高。同时系统通过预判调控减少无效运行，年节能率达到23%，有效降低了空调系统的运营成本。

五、结语：让空调系统更“聪明”，让商业运营更高效

商业综合体的逐步智慧化之际，空调的管理已从单纯的设备的正常运行、节能的简单的控制等简单的功能上升到了为顾客的体验、为企业的运营效率、为可持续的发展提供关键的支撑。万林科技空调集中管理控制系统不仅能“预判性”地对人流高峰时的温度波动做出及时的调控，且对各个空调的节能改造的潜力都得到了充分的挖掘。AI和IoT的深入融合同时，我们的这套系统也将不断的在商业的空气管理上为企业带来更高的智能、更大的绿色空间。