引言

伴随我国的工业化和城市化的不断推进，建筑的能耗已经占到了我国的社会总能耗的四分之一以上，其中暖通空调的能耗就占到了近半壁江山。在“双碳”目标深入推进与能源成本持续攀升的双重压力下，传统的“一刀切”式空调运行模式正面临严峻挑战——设备老化、策略粗放、运维滞后，导致大量能源无谓浪费。据行业统计，通过智能化改造，现有系统可实现15%至20%的综合能耗下降。此时，‌智能化节能控制系统‌不再只是技术升级的选项，而是构建‌高效暖通空调节能解决方案‌的必由之路。

一、智能化节能控制系统

通过以AI的“大脑”为核心、物联网的“神经”广泛的延伸、以实时的数据为“血液”推动智能化的方式对传统的暖通空调系统的运行逻辑都进行了一个全新、深刻重构。它不再依赖人工经验设定固定参数，而是通过多源传感器持续采集室温、湿度、人员密度、室外气象、设备状态等信息，结合历史运行数据与机理模型，动态生成最优控制策略。

这些系统普遍具备四大能力：

① ‌负荷精准预测‌：基于时间序列与 occupancy 模式，提前预判冷热需求；

② ‌分时分区调控‌：按办公、会议、夜间等场景自动切换运行模式；

③ ‌设备协同调度‌：避免“大马拉小车”，实现主机、水泵、冷却塔最优组合；

④ ‌预测性运维‌：自动识别异常能耗曲线，提前预警故障，降低非计划停机。

随政策的不断推出和标准的不断完善，行业的转型也由此不断的加速推进。《建筑节能与可再生能源利用通用规范》（GB55015-2021）明确的要求公共建筑节能率不低于65%，而《公共建筑节能设计标准》修订版更首次引入“SIR优选法”科学量化节能目标，推动‌高效暖通空调节能解决方案‌从“可选配置”迈向“强制标配”。

国际趋势亦同步演进：强化学习、数字孪生、边缘AI等技术正加速融入HVAC控制体系，实现“仿真—优化—执行”闭环。例如，通过数字孪生构建虚拟厂房，可在上线前模拟万种运行策略，找到能耗最低、舒适度最高的平衡点。

总结

智能化节能控制系统‌正重塑暖通空调行业的价值链条。它不仅带来显著的节能收益——普遍实现15%-20%的能耗下降、投资回收周期缩短至2–3年，更提升了室内环境的稳定性与舒适性，强化了建筑的健康属性与运营韧性。

在政策强制、成本倒逼与技术成熟的三重驱动下，2026年将成为中国智能HVAC系统全面普。对于有节能改造需求的业主与管理者而言，选择一套具备本地化落地能力、数据可验证、支持开放集成的‌高效暖通空调节能解决方案‌，已不仅是降本增效的手段，更是响应国家“双碳”战略、提升资产长期价值的战略决策。未来真正的竞争力，属于那些让建筑“会思考、能自适应”的系统。