一、引言：能耗之重，亟需智能破局

夏季高温高湿天气持续时间长，空调系统常年高负荷运行，已成为建筑能耗的“主力军”。以目前的行业统计来看，公共建筑的暖通空调的能耗都已普遍超过了50%。传统的定频、定温、一刀切的控制方式，不仅造成大量能源浪费，也加剧了碳排放压力。面对“十四五”节能约束性目标以及用户对舒适度的双重诉求，单纯依赖设备升级已难以为继。‌智能暖通节能方案‌，正通过数据驱动和动态调控，成为实现‌空调系统降低能耗‌的核心路径。

二、智能暖通节能方案：四大关键技术落地实践

1. ‌AI驱动的预测性控制，从“被动响应”到“主动预判”‌

现代智能暖通系统不再等待温度超标才启动制冷，而是通过融合室外气象数据、建筑热惯性模型、人员流动统计（像门禁刷卡、POS系统）等多源信息，构建AI负荷预测模型。如广州富力天域中心部署的AI智慧云控系统，可提前24小时预测办公区午后负荷峰值，自动提前启动制冷，避免“仓促降温”带来的能耗陡增。实测数据的显示，此类系统可使空调系统综合节能率达‌21.5%‌。

2. ‌分区精准控温 + 变频协同，告别“大马拉小车”‌

传统的中央空调常以全楼统一温度运行，导致无人区域仍持续制冷。智能方案通过部署温湿度传感器以及动态平衡阀，实现按功能区设定不同目标温度：办公区24℃、走廊26℃、机房20℃。同时水泵和风机采用永磁同步电机（PMSM）与变频控制，负荷降至50%时，转速同步下调，避免无效能耗。某写字楼应用后，暖通能耗降低‌28%‌，年省电费超60万元。

3. ‌高温高湿气候下的“除湿优先”策略，科学省电‌

针对南方“回南天”和持续湿热环境，单纯降温效率低、能耗高。专家建议采用“‌湿度优先、温度后调‌”策略：

当湿度＞70%时，优先开启‌除湿模式‌，设定温度24–26℃，湿度目标50%–60%；

待体感凉爽后，切换至制冷模式维持舒适；

在夜间可调高至27℃并启用睡眠模式，风速自动降低，噪音减少30%以上。

此策略在保证舒适前提下，可使夏季的电费降低‌20%–30%‌。搭配定期清洁滤网、避免长时间密闭，能进一步提升除湿效率。

4. ‌系统联动与智能运维，构建节能闭环‌

智能暖通系统并非孤立运行，而是与建筑自动化系统（BAS）深度集成：

当办公区人员密度＜20%时，自动降低风速15%；

利用夜间低谷电价进行‌预冷‌，次日清晨室内温度已达标，减少日间制冷负荷；

实时能耗热力图可精准定位异常高耗能楼层，如某层能耗为他层2倍，系统自动报警排查漏水或者阀门故障。

总结：节能不是成本，是高回报投资

通过将空调系统从传统的“耗能设备”转变为一台“智能能源管理终端”，就真正实现了智能暖通节能的根本目的。它的核心价值不仅体现在‌空调系统降低能耗‌15%–30%的量化成果上，更在于构建了可测量、可优化、可追溯的绿色运营体系。

在广东政策强力推动下（如《广东省“十四五”节能减排方案》），公共建筑节能改造已经成趋势。行业数据显示，典型项目投资回收周期普遍都在2–4年‌，且系统寿命超10年，长期收益显著。小米“灵云节能”技术累计节电8203万度，印证了规模化应用的经济性。

对业主与管理者而言，选择智能暖通方案，不是增加支出，而是以科技手段锁定长期能源成本，提升资产价值。在碳中和与电价波动的双重背景下，拥抱智能化，就是拥抱确定性。