一、引言‌

随着智能控制技术的普及和碳核算体系的完善，‌能耗数据应用‌正从“辅助诊断”升级为“决策核心”，成为推动‌中央空调节能改造‌以及精准实施‌碳足迹核算‌的底层支撑。尤其在深圳等先行城市，政策与技术双轮驱动，为这一转型提供了现实样板。

二、中央空调节能改造控制系统的能耗数据应用‌

现代的中央空调节能改造，已不再局限于更换高效主机，而是构建以‌能耗数据应用‌为中枢的智能闭环系统。其核心路径可概括为“感知—分析—调控—核算”四步的闭环。

1. 多维数据采集：从“模糊估算”到“毫秒级感知”‌

改造系统通过部署智能电表、温湿度传感器、压差计、超声波流量计等设备，实现对主机、水泵、冷却塔、末端风盘的全链路的数据采集。

关键参数‌：包括实时功率、供回水温差（ΔT）、冷冻水流量、压缩机频率、末端阀门开度等。

采集频率‌：主流的系统支持每15秒一次高频采集，远超传统日级抄表，能够确保数据反映真实负荷波动。

数据融合‌：通过边缘计算网关（如Modbus网关）清洗噪声、校准偏差，将监测的精度提升至99%，消除“大马拉小车”误判。

例如，浙江某五星级酒店通过部署智能控制系统，实现对300余台末端设备的集中监控，发现20%客房在无人时仍持续制冷，经自动关断后单月节电达12%。

2. 智能调控：数据驱动的动态优化‌

采集数据并非终点，而是调控的起点。系统基于实时负荷与历史模式，自动执行：

变频调节‌：根据ΔT变化动态调整水泵与风机频率，避免定频运行的“过量输送”；

分区控温‌：结合传感器，自动的关闭无人区域空调；

协同优化‌：主机和输配系统联动，确保制冷效率最大化，避免了“主机低效+水泵高耗”的组合浪费。

深圳某写字楼应用该系统后，制冷机房综合能效（COP）从3.2提升至5.1，达到《高效制冷机房技术规程》（T/CECS 1012-2022）一级标准。

3. 碳足迹核算：能耗数据的量化出口‌

节能成效最终需以碳减排量体现。依据《建筑碳排放计算标准 GB/T 51366-2019》，碳足迹核算公式为：

年碳排放量 (kgCO2)=年耗电量 (kWh)×区域电网碳排放因子

深圳所在南方电网区域碳排放因子为 ‌0.533 kgCO₂/kWh‌（GB/T 51366-2019附录A）；

改造前后能耗数据对比，即可直接计算碳减排量。

重庆市忠县人民医院改造后年节电约410万kWh，对应年减排二氧化碳 ‌2185吨‌，碳足迹核算结果成为其申报“近零碳建筑”的核心依据。

总结‌

中央空调节能改造，已经从“设备升级”迈向“数据赋能”的新阶段。‌能耗数据应用‌不仅是节能的工具，更是实现‌碳足迹核算‌的唯一可靠的路径。通过构建高精度、高频次、全链路的数据采集以及智能调控体系，不仅能显著降低运行成本，更能将抽象的“碳中和”目标，转化为可测量、可报告、可验证的减排成果。