建筑能耗是实现“双碳”目标的关键战场。随着《加快推动建筑领域节能降碳工作方案》明确要求:到2025年完成既有建筑节能改造面积比2023年增长2亿平方米以上,传统的粗放式管理已难以为继现代的建筑。现代的建筑用能需从“被动响应”转向“主动感知、智能分析”,而物联网+能耗监测技术,正成是为实现这一转型的核心引擎。
“自感知、自分析”的实现,是通过一套完整的物联网架构。系统以多维度的传感器网络为感知层,在建筑的内部署智能电表、温湿度传感器、人体红外探测器、水气流量计等设备,实现对电力、空调、照明、给排水等核心系统的分钟级甚至秒级的数据采集。如深圳蛇口大厦改造项目中,系统每15秒采集照明回路电流,每分钟监测中央空调冷冻水参数,数据精度高达99%,彻底告别人工抄表的滞后与误差。
数据通过5G+LoRa双模通信稳定的回传,保障地下空间以及高层楼宇的无盲区覆盖。在平台层,数据经边缘计算预处理后,接入数字孪生平台构建建筑的虚拟镜像,实现能耗数据以及空间结构的实时映射。管理者可以一屏统览各区域的能耗占比——如空调系统占总能耗45%,某楼层单位面积能耗高出均值20%——精准锁定高耗节点。
真正的“自分析”能力,源于AI算法驱动的闭环优化。系统内置建筑冷热负荷预测模型,融合室内外温湿度、日照强度、人员密度等动态的参数,每30分钟生成未来2小时的负荷曲线,预测误差低于5%。基于此中央空调全局优化算法每2分钟生成调控指令,自动调节水泵频率、送风温度与新风量,实现“按需供冷”,避免过度运行。同时AI异常诊断模块可识别设备低效运行、照明空转、待机能耗等隐性浪费,自动触发告警并推送节能建议。
在深圳达实智能大厦,这套系统已实现年节电超30%,能源就地消纳率达90%,并入选“2024气候灯塔楼宇”。其搭载的AIoT平台,不仅支撑设备智能调控,更打通了访客管理、梯控、照明联动等场景,使建筑从“能用”走向“会思考”。
物联网+能耗监测已经从单一的计量工具,进化为具备“感知—分析—决策—执行”能力的智能体。它不仅显著降低建筑运营成本(综合节能率可达25%以上),更推动“建筑节能改造”从经验的驱动转向数据驱动。在国家的政策强力引导下,未来三年全国将新增超2亿平方米的节能改造面积,而“自感知、自分析”系统,正是实现这一目标的技术基石。对管理者而言,部署此类系统,不仅是响应政策,更是构建可持续的竞争力关键的投资。